Apprentissage machine: De la théorie à la pratique. Concepts fondamentaux en Machine Learning




Ce livre sur le machine learning a été écrit par un professeur d’information à l’université maîtrisant parfaitement cette discipline. L’auteur est titulaire est issue d’une thèse sur l'étude de nouveaux cadres et modèles d'apprentissage statistiques pour les nouvelles applications émergentes issues d'lnternet.

En apprenant le Machine learning vous serez capables de mettre en place des applications donnant vie à une intelligence artificielle. Vos programmes pourront apprendre à apprendre des informations qui leur permettront de résoudre des problèmes. Vous aurez besoin pour cela d’une base de données sur laquelle vos programmes basés sur le machine learning, vos pouvoir récolter des informations afin d’apprendre. C’est ainsi que vous pourrez vous rapprocher de la discipline du Big Data. (Il existe en effet une dépendance entre le Machine Learning et le Big Data).

Vous apprécierez ce livre sur le Machine Learning de part sa clarté. En effet, les explications livrées par l’auteur sont très soignées et illustrées par des exemples. Vous pourrez également récupérer les codes sources (libres) associés à cet ouvrage.

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