Comparatif des meilleurs livres par thématique

Les livres sur Machine Learning - 2023

Vous souhaitez trouver un livre pour découvrir le domaine fascinant du « machine learning » ? Il existe désormais de nombreux livres dédiés à l’apprentissage machine (autre appellation du machine Learning). Les ouvrages présentés ci-dessous vous fournirons une méthode d’apprentissage efficace pour comprendre les deux principales phases de cette discipline (phase d’estimation du modèle à partir d’un jeu de données + phase de mise en production avec la soumission de nouveau jeux de données). Certains ouvrages appuient davantage sur l’aspect théorique du machine Learning tandis que d’autres vous accompagneront sur une base beaucoup plus pratique.

Apprentissage machine: De la théorie à la pratique. Concepts fondamentaux en Machine Learning - Livre Machine Learning

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Data science : fondamentaux et études de cas : Machine Learning - Livre

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Apprentissage statistique: Réseaux de neurones. Cartes topologiques. Machines à vecteurs supports - Livre excellent

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Big Data et Machine Learning - 2e éd. - Les concepts et les outils de la data science - Livre à découvrir

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Apprentissage machine - Clé de l'intelligence artificielle - Une introduction pour non-spécialistes - Livre incontournable

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Les différents manuels présents dans cette liste dédiée au machine learning vous présenteront plusieurs algorithmes utilisés. Vous pourrez retrouver (selon l’ouvrage) les techniques suivantes : machines à vecteur de support, boosting, apprentissage profond, méthode des k plus proches voisins (pour un apprentissage supervisé, les arbres de décision, … Certains algorithmes sont plus complexes que d’autres.

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