Les livres sur Machine Learning - 2021
Vous souhaitez trouver un livre pour découvrir le domaine fascinant du « machine learning » ? Il existe désormais de nombreux livres dédiés à l’apprentissage machine (autre appellation du machine Learning). Les ouvrages présentés ci-dessous vous fournirons une méthode d’apprentissage efficace pour comprendre les deux principales phases de cette discipline (phase d’estimation du modèle à partir d’un jeu de données + phase de mise en production avec la soumission de nouveau jeux de données). Certains ouvrages appuient davantage sur l’aspect théorique du machine Learning tandis que d’autres vous accompagneront sur une base beaucoup plus pratique.
Data science : fondamentaux et études de cas : Machine Learning - Livre
En tant que Data Scientist, vous souhaitez apprendre ou évoluer dans le domaine du Machine Learning. Cette discipline va vous permettre d’exploiter de vastes jeux de données afin de nourrir des programmes intelligents que vous pourrez développer par vos propres soins. Ce livre vous vous permettre d’apprendre les bases du machine learning et ensuite de passer à la pratique.
Apprentissage statistique: Réseaux de neurones. Cartes topologiques. Machines à vecteurs supports - Livre excellent
Big Data et Machine Learning - 2e éd. - Les concepts et les outils de la data science - Livre à découvrir
Apprentissage machine - Clé de l'intelligence artificielle - Une introduction pour non-spécialistes - Livre incontournable
Vous recherchez un ouvrage dédié à l’apprentissage du Machine Learning ? Voici un ouvrage qui met l’accent sur les bases essentielles à connaître lorsque l’on souhaite comprendre cette discipline qui constitue une avancée majeure dans de la conception de programmes intelligents. De nombreuses notions clés sont abordées dans ce livre : régression, arbres de décision, classification, ...
Apprentissage machine: De la théorie à la pratique. Concepts fondamentaux en Machine Learning - Livre Machine Learning
Un livre très agréable à lire sur le sujet du Machine Learning. Pour apprendre cette discipline, l’auteur de cet ouvrage vous livre une méthode soignée accompagnée de codes sources afin que vous puissiez facilement mettre en application ce que vous apprendrez. L’apprentissage du machine learning vous permettra d’élaborer des programmes qui apprendront à résoudre des problèmes complexes.
Les différents manuels présents dans cette liste dédiée au machine learning vous présenteront plusieurs algorithmes utilisés. Vous pourrez retrouver (selon l’ouvrage) les techniques suivantes : machines à vecteur de support, boosting, apprentissage profond, méthode des k plus proches voisins (pour un apprentissage supervisé, les arbres de décision, … Certains algorithmes sont plus complexes que d’autres.
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